. 🌍 Qu’est-ce qu’un modèle local ?
Un modèle local (LLM, Large Language Model) est une intelligence artificielle que tu peux exécuter directement sur ton ordinateur, sans connexion à un serveur externe (comme OpenAI ou Gemini).
Ils permettent de :
- Travailler hors ligne,
- Garder tes données privées,
- Adapter et entraîner ton propre modèle sur tes besoins spécifiques (chatbot, résumé, code, etc.).
2. ⚙️ Les principaux modèles visibles sur ta capture
🟢 Gemma-2-2B-it (Q6_K)
- Créé par : Google DeepMind
- Taille : ~2.15 Go (version quantisée Q6_K = optimisée pour vitesse et faible RAM)
- Forces :
- Très bon en anglais, français et espagnol.
- Excellente compréhension des instructions (« instruct tuned »).
- Utilisation : chat, résumé, documentation, tâches bureautiques légères.
- Langues : bon multilingue.
- Top pour : les ordinateurs moyens (8–16 Go RAM).
🟣 Gemmasutra-Mini-2B-v1 (Q6_K)
- Créé par : communauté open-source (mod basé sur Gemma).
- Optimisation : plus « créatif » pour les dialogues ou le roleplay.
- Utilisation : conversations naturelles, créativité, écriture.
- Langues : anglais + un peu de multilingue.
- À éviter pour : raisonnement logique ou code complexe.
- 🟡 Phi-3.5 Mini 4k Instruct (Q4_K_M)
- Créé par : Microsoft Research
- Taille : 2.39 Go
- Forces :
- Excellent sur le raisonnement logique et les mathématiques.
- Très bon rapport vitesse / intelligence.
- Langues : anglais dominant, mais comprend le français basique.
- Utilisation : tâches de bureau, résumé, génération de texte, éducation.
- Limite : peu performant sur les nuances linguistiques non anglaises.
- 🔵 Qwen 2.5 (1.5B / 3B Instruct)
- Créé par : Alibaba Cloud
- Taille : 1.8 Go à 2.4 Go
- Forces :
- Très multilingue (anglais, français, arabe, chinois, etc.).
- Bon en raisonnement et programmation.
- Excellente compréhension des consignes (« Instruct »).
- Utilisation : assistant généraliste, chatbot, traduction.
- Top pour : projets multilingues et agents IA conversationnels.
- 🟤 LLaMA 3.2 (1B / 3B Instruct)
- Créé par : Meta (Facebook)
- Forces :
- Très bonne cohérence des réponses.
- Support natif du français, anglais, espagnol, arabe.
- Compatible avec la majorité des frameworks (Ollama, LM Studio, etc.).
- Utilisation : conversation, apprentissage, chatbot professionnel.
- Top pour : projets professionnels, formation, agents IA.
- Version :
1B= rapide, mais limité.3B= plus complet, bon équilibre performance/vitesse.
- 🟢 SmolLM2 & SmolVLM2
- Créé par : Hugging Face
- SmolLM2-1.7B = modèle textuel compact.
- SmolVLM2-500M = modèle vision-language (comprend images + texte).
- Utilisation :
- Pour l’analyse de texte rapide.
- Pour les applications multimédia (image + texte).
- Langues : anglais surtout, mais adaptable.
- Atout : ultra léger, parfait pour PC modestes ou mobiles.